電(dian)阻層析成(cheng)像(xiang)模塊-基于離散彈簧模型的電(dian)阻層析成(cheng)像(xiang)滲流及損傷檢(jian)測(ce)

　　背景介紹

　　目前絕大(da)多數連續介質(zhi)的(de)復(fu)雜(za)場(chang)域(yu)電阻層析成(cheng)像(xiang)正問題(ti)數值解采用(yong)有限元(yuan)方(fang)法(fa)(fa)求解，而(er)該(gai)方(fang)法(fa)(fa)的(de)基本假設不適用(yong)于(yu)巖石這類(lei)離(li)散多孔材料。針對這一問題(ti)，本案例基于(yu)離(li)散彈簧模型（DLSM）提出(chu)了采用(yong)人工神經(jing)網絡(luo)的(de)電阻層析成(cheng)像(xiang)圖(tu)像(xiang)重建算法(fa)(fa)，該(gai)方(fang)法(fa)(fa)相對于(yu)傳統方(fang)法(fa)(fa)具有更高的(de)精度和(he)速度。同時，運用(yong)該(gai)方(fang)法(fa)(fa)在(zai)砂(sha)巖滲流(liu)、污染物溶質(zhi)運移和(he)損(sun)傷狀態監(jian)測做出(chu)了初步探索，為(wei)后續該(gai)方(fang)法(fa)(fa)應用(yong)領域(yu)的(de)拓(tuo)展奠定了基礎。

　　關鍵技術1：基于人工神經網絡的圖像重建算法

　　關鍵技術2：砂巖試樣(yang)滲流及污(wu)染物溶質運移(yi)監測

　　關鍵技術3：砂巖點(dian)荷(he)載實(shi)驗損傷狀態及裂(lie)縫(feng)監測